Inteligencia Artificial

Aquí te presentamos una guía completa para comprender los aspectos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial. Desde los fundamentos de los algoritmos y las redes neuronales hasta las aplicaciones más innovadoras, este libro te llevará a través del mundo de la IA.

Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.

Encontrar a autores con un background académico y fuertemente emprendedor como el de Andrés Pedreño y Luis Moreno no es fácil. Por este motivo “Prevenir el declive en la era de la inteligencia artificial” supone un soplo de aire fresco. Un renovado enfoque de las consecuencias del retraso digital de Europa con el tono crítico de quien sufre la ausencia del impulso a las startups, y la exhaustividad que marca la investigación universitaria. Una imprescindible visión de la debilidad de la Unión Europea frente a EE.UU. y China, que fortalecen sus posiciones, sobre todo esta última, en los albores de la Revolución Industrial impulsada por la inteligencia artificial.

Este libro busca proporcionar una comprensión holística sobre cómo se abordan los proyectos de inteligencia artificial en la empresa: cómo son estos proyectos IA, qué metodologías deben seguirse, qué recursos materiales son necesarios y dónde pueden obtenerse, así como qué perfiles profesionales son necesarios para poder abordar con éxito este tipo de proyectos que, siendo proyectos de software, tienen aspectos muy particulares por el hecho de tener que entrenar y operacionalizar modelos.

Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética.

La inteligencia artificial y su uso exponencial en múltiples disciplinas está provocando un cambio social sin precedentes y generando el resurgir de pensamientos filosóficos tan profundos como la existencia del alma, o a tomar en serio ideas tan difíciles de asumir como que las máquinas puedan llegar a tener sentimientos, derechos o incluso libertad en sus acciones.