Tus libros de IA

El objetivo principal de este libro es doble: por un lado, acompañar y ayudar en el tránsito de una formación científica global (a matemáticos, físicos, estadísticos, etcétera) a una formación especializada en Inteligencia Artificial. Por otro, proporcionar un compendio científico que ayude al iniciado a comprender las técnicas matemáticas y estadísticas que subyacen a la Inteligencia Artificial con el fin de mejorar o adaptar los algoritmos en su ámbito de trabajo.

Aquí te presentamos una guía completa para comprender los aspectos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial. Desde los fundamentos de los algoritmos y las redes neuronales hasta las aplicaciones más innovadoras, este libro te llevará a través del mundo de la IA.

Every machine learning engineer deals with systems that have hyperparameters, and the most basic task in automated machine learning (AutoML) is to automatically set these hyperparameters to optimize performance. The latest deep neural networks have a wide range of hyperparameters for their architecture, regularization, and optimization, which can be customized effectively to save time and effort.
This book reviews the underlying techniques of automated feature engineering, model and hyperparameter tuning, gradient-based approaches, and much more.

This book disseminates and promotes the recent research progress and frontier development on AutoML and meta-learning as well as their applications on computer vision, natural language processing, multimedia and data mining related fields. These are exciting and fast-growing research directions in the general field of machine learning.º

Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.

El aprendizaje por refuerzo profundo, o Deep Reinforcement Learning, es el campo de la inteligencia artificial con un gran potencial en los próximos años. Permite que los algoritmos aprendan de su entorno para lograr objetivos diversos, superando así las limitaciones que se encuentran en los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático para que las máquinas aprendan por sí solas.Sin embargo, debido a la complejidad del aprendizaje por refuerzo y a la falta de manuales sobre el tema, a menudo existen dificultades a la hora de establecer una ruta adecuada para empezar, ya que no resulta sencillo saltar la barrera de entrada a este apasionante campo de innovación. Por ello, el objetivo de este libro es ser una guía de iniciación para quienes quieran conocer los fundamentos teóricos del área.

Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. La edición actualizada de este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima y frameworks de Python listos para la producción para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes

Encontrar a autores con un background académico y fuertemente emprendedor como el de Andrés Pedreño y Luis Moreno no es fácil. Por este motivo “Prevenir el declive en la era de la inteligencia artificial” supone un soplo de aire fresco. Un renovado enfoque de las consecuencias del retraso digital de Europa con el tono crítico de quien sufre la ausencia del impulso a las startups, y la exhaustividad que marca la investigación universitaria. Una imprescindible visión de la debilidad de la Unión Europea frente a EE.UU. y China, que fortalecen sus posiciones, sobre todo esta última, en los albores de la Revolución Industrial impulsada por la inteligencia artificial.